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兰州大数据工程师怎么培训 就业前景好不好

来源:趣招生

2022-07-24 10:58:30|已浏览:34次

数据工程师需要培训什么?

1.javaweb与数据库:数据库,javaweb开发的核心,javaweb开发的内幕。

2.storm技术体系结构:storm的基本原理和基础,消息队列kafka,redis工具,zookeeper详细说明等等。

3.java语言基础:java开发简介,熟悉eclipse开发工具,java语言基础,java过程控制,java字符串,java数组和类,数字处理类,以及其他一些核心技术。

4.css与java:pc端的网站布局,html5+css3的基础,webapp的页面布局,本机java交互功能开发,ajax的异步交互,jquery应用。

5.hbase:hbase具有任意的、读写数据的能力,并且更适合于非结构化数据存储,关键在于采用面向列的分布式apachehbase数据库。

大数据工程师的就业前景:

大数据被认为是“未来的新石油”,又被比喻为21世纪的“钻石矿”,它在社会生产、流通、分配、消费活动和经济运行机制中扮演着重要角色。所以大数据工程师的就业前景是相当可观的。

近几年来,随着信息化、数据化的发展,社会对大数据相关专业人才的需求不断增加,但国内真正的大数据专业人才却很少,这样的供需失衡会导致数据行业出现一个较大的人才缺口,大数据工程师将面临广阔的就业前景,而大数据与it类似,都是“越老越吃香”,你的实践经验越丰富,你能发展的事业也就越长,自我价值也就越大。

数据工程师可从事etl研发,主要负责从分散的异构数据源中提取数据,如关系数据、平面数据文件等,并进行整理、转换、集成,最终加载到数据仓库或数据集市中,成为在线分析处理、数据挖掘的基础。还可从事数据工作,主要负责公司内部的大型服务器,存储,数据管理,以及网络,信息项目的规划,设计和实施。

大数据工作内容有什么?

大数据开发工程师:负责大数据平台建设,大数据的采集、存储、计算分析,大数据组态的二次开发等。

大数据运营工程师:负责大数据平台/群组的维护,保大数据平台的正常稳定运行。

大数据分析员:更注重应用层面,主要是处理大数据的分析问题,会涉及到算法、学历、高数、统计等方面的要求。

数据采掘工程师:通过算法对数据进行采掘分析,得到一些有用的结果,着重于预测某些未知规律。

datastandards:专注于使用传统分析工具对数据进行处理分析,从而得出结论,例如excel,mysql,spss等等,数据规模和类型更小。

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